Публикации

Здесь вы можете узнать о публикациях, связанных с корпусом RSTreebank.

Список публикаций коллектива:

Pisarevskaya D. et al. Towards building a discourse-annotated corpus of Russian // Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Proceedings of the International Conference “Dialogue 2017”. – 2017. – Pages 194-204.

Toldova S. et al. Rhetorical relations markers in Russian RST Treebank // Proceedings of the 6th Workshop on Recent Advances in RST and Related Formalisms. – 2017. – С. 29-33.

Toldova S. et al. The Cues For Rhetorical Relations In Russian: “Cause—Effect” Relation In Russian Rhetorical Structure Treebank // Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Proceedings of the International Conference “Dialogue 2018”. – 2018. – Pages 747-761.

Toldova S., Kobozeva M., Pisarevskaya D. Automatic Mining of Discourse Connectives for Russian // Conference on Artificial Intelligence and Natural Language. – Springer, Cham, 2018. – С. 79-87.

Chistova E. V., Shelmanov A. O., Kobozeva M. V., Pisarevskaya D. B., Smirnov I. V., Toldova S. Yu. Classification Models for RST Discourse Parsing of Texts In Russian // Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Proceedings of the International Conference “Dialogue 2019”. –2019. – Pages 163-176.

Toldova S., Davydova T., Kobozeva M., Pisarevskaya D. Contrast and Comparison Relations in RST Framework: the Case of Russian // Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Proceedings of the International Conference “Dialogue 2019”. –2019. – Pages 714-727.

Elena Chistova, Maria Kobozeva, Dina Pisarevskaya, Artem Shelmanov, Ivan Smirnov, Svetlana Toldova Towards the Data-driven System for Rhetorical Parsing of Russian Texts // Proceedings of Discourse Relation Parsing and Treebanking (DISRPT2019), Minneapolis, MN, June 6. –2019. – Pages 82–87.

М.В. Кобозева, Д.Б. Писаревская, А.А. Тугутова, С.Ю. Толдова Проблемы разметки корпуса текстов на русском языке в терминах теории риторической структуры: из опыта создания Ru-RSTreebank // Международная научная конференция «Корпусная лингвистика-2019», 24-28 июня, Санкт-Петербург, Россия. – 2019. – С. 120-126.

Е.Г. Соколова, С.Ю. Толдова Особые свойства риторических отношений “Контраст” и “Сравнение” на материале разметки в корпусе Ru-RSTreebank // Международная научная конференция «Корпусная лингвистика-2019», 24-28 июня, Санкт-Петербург, Россия. – 2019. – С. 127-133.

Pisarevskaya D., Kobozeva M., Petukhova Y., Sedov S., Toldova S. Automatic mining of cause-effect discourse connectives for Russian // Digital Transformation and Global Society. - Springer International Publishing, 2019. - С. 708-718.

Chistova E., Shelmanov A., Pisarevskaya D., Kobozeva M., Isakov V., Panchenko A., Toldova S., Smirnov I. RST Discourse Parser for Russian: an Experimental Study of Deep Learning Models // Conference on Artificial Intelligence and Natural Language. – Springer, 2020. - Forthcoming.

Kuzmin G., Larionov D., Pisarevskaya D., Smirnov I. Fake news detection for the Russian language // Proceedings of the 3rd International Workshop on Rumours and Deception in Social Media (RDSM). – 2020. – С. 45-57.

С. Ю. Толдова, Т. В. Давыдова, М. В. Кобозева, Д. Б. Писаревская. Неканонические элементарные дискурсивные единицы (ЭДЕ) в текстах блогов (на материале разметки Ru RSTreebank) // Международная конференция «Лингвистический форум 2020: Язык и искусственный интеллект» (тезисы). - 2020. - С. 147-149.

Toldova S., Davydova T., Kobozeva M., Pisarevskaya D. Discourse features of blogs in subcorpus of Russian Ru-RSTreebank // Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Proceedings of the International Conference “Dialogue 2020”. – 2020. - С. 747-761.